贝叶斯判断的时间特性

我们最初有关于某个事物的主观信念，然后用客观的新信息，得到一个新的、改进的信念，就是贝叶斯方法。根据新信息不断调整对一个事件发生概率的判断，本质上是对信心的度量，是对某个事情结果相信程度的一种定量化表达。

单一维度有个很好的比喻。意思是：当你手里拿着一把锤子的时候，你看什么都是钉子——当你的工具箱里只有一把锤子的时候，你解决问题的方式就只能是单一的。久而久之，你就变成了一把锤子。

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贝叶斯思维提供了一个避免极端、促进理性思考的框架，它要求我们： - 既不完全否定先验知识 - 也不盲目接受新信息 - 而是通过严谨的概率推理 - 在证据和经验的基础上不断更新认知 这正是对抗"不思考"的最有效方法。

贝叶斯思维教会我们如何根据新的信息来更新自己的认知和判断，这是成长和学习的核心，用一个游戏的例子学习贝叶斯概率：